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雜項

回報安全漏洞​

請將安全漏洞回報至 private@superset.apache.org。

如果社群成員在 Superset 中發現安全漏洞，請務必遵守 Apache 安全指南，並在公開披露之前盡快發布修補程式。透過一般的 GitHub Issues 管道回報安全漏洞並非理想做法，因為這會在修補程式應用之前公開漏洞。

SQL Lab 非同步​

可以設定本機資料庫以在 async 模式下運作，以處理 async 相關功能。

若要執行此操作，您需要

  • 新增額外的資料庫項目。我們建議您從標示為 main 的資料庫複製連線字串，然後啟用 SQL Lab 和您想要使用的功能。別忘了勾選 Async 方塊

  • 設定結果後端，以下為本機 FileSystemCache 範例，不建議用於生產環境，但非常適合測試（將快取儲存在 /tmp 中）

    from flask_caching.backends.filesystemcache import FileSystemCache
    RESULTS_BACKEND = FileSystemCache('/tmp/sqllab')

  • 啟動 celery worker

    celery --app=superset.tasks.celery_app:app worker -O fair

請注意

  • 對於影響 worker 邏輯的變更，您必須重新啟動 celery worker 程序，變更才會生效。
  • 使用的訊息佇列是使用 SQLAlchemy 實驗性代理的 sqlite 資料庫。適用於測試，但不建議用於生產環境
  • 在某些情況下，您可能想要建立更符合您生產環境的內容，並使用類似的代理以及結果後端設定

非同步圖表查詢​

可以設定圖表的資料庫查詢以在 async 模式下運作。這對於具有許多圖表的儀表板特別有用，否則可能會受到瀏覽器連線限制的影響。若要為儀表板和 Explore 啟用非同步查詢，需要下列相依性

  • Redis 5.0 以上版本（此功能使用 Redis Streams）
  • 透過 CACHE_CONFIG 和 DATA_CACHE_CONFIG 設定啟用的快取後端
  • 已設定並執行以處理非同步工作的 Celery worker